La FS62C, una cámara hiperespectral de inspección avanzada, se caracteriza por su alta relación señal-ruido y su sensor CCD de rápida captura, garantizando imágenes espectrales de gran estabilidad. Su exclusivo método de procesamiento de imágenes de baja eficiencia extiende significativamente el tiempo operativo y disminuye el gasto energético del sistema.

Con un algoritmo de procesamiento de imágenes de avanzada eficiencia y economía energética, maximiza el tiempo operativo y minimiza el consumo de energía. Ideal para usos en agricultura de precisión, análisis de crecimiento y productividad de cultivos, y seguimiento medioambiental, esta cámara compacta ofrece una resolución espectral de hasta 2.5nm, incluyendo un sistema inalámbrico de transmisión de imágenes y una estación terrestre para la recepción de datos.

Compatibilidad con DJI M300RTK/350RTK (opción de DJI M600Pro).
Dispositivo de alta velocidad de barrido espectral con excelente relación señal-ruido asegura una estabilidad superior en la captura de imágenes espectrales.
Implementación de un algoritmo de procesamiento de imágenes altamente eficiente y de bajo consumo energético para aumentar significativamente el tiempo de operación del dispositivo y minimizar el consumo energético del sistema.
Mediante la medición en tiempo real de la información espectral de plantas, agua y suelo, se facilita su uso en agricultura de precisión, monitoreo del crecimiento y rendimiento de cultivos, detección de enfermedades forestales e insectos, así como en la supervisión de incendios y en el control ambiental de zonas costeras y cuerpos de agua.
El espectrómetro de imágenes cuenta con un diseño compacto y una resolución espectral de hasta 2,5 nm. Incluye componentes como un cabezal de alta estabilidad, generador de imágenes hiperespectrales, unidad integrada de almacenamiento y procesamiento de datos, sistema de transmisión inalámbrica de imágenes, sistema de navegación GPS-RTK, entre otros.

Evaluación del crecimiento de los cultivos

El software FigSpec Studio se construye con NDVI y otros factores de vegetación para cuantificar con precisión el estado del dosel vegetal a diferentes escalas espaciales, evaluar cuantitativamente la salud, el estrés y el crecimiento de los cultivos y la vegetación, y proporcionar datos de apoyo para la evaluación del crecimiento de los cultivos, la predicción del rendimiento, la detección de enfermedades y plagas, etc.

Basándose en la información de la huella espectral de las plantas, se lleva a cabo una clasificación precisa de las plantas de la región y estadísticas de la superficie de cultivo para proporcionar datos cuantitativos del dosel vegetal que sirvan de apoyo a la investigación científica y a la producción de la industria ecológica agrícola y forestal.

Análisis y seguimiento de la calidad del agua

A partir de los datos espectrales y los resultados de los análisis químicos, se construye el modelo de análisis para realizar la inversión de la clasificación y los parámetros de calidad del agua de las masas de agua negras y olorosas. En combinación con la información espacial, se puede controlar el impacto de las aguas residuales domésticas e industriales en las masas de agua circundantes, lo que ayuda a investigar las fuentes de contaminación y a evaluar el medio acuático.

Los datos espectrales se utilizan para formar un índice de clasificación para supervisar la eutrofización del agua y realizar estadísticas de información espacial. Siguiendo las normas de evaluación del estado de eutrofización del agua, ayuda a analizar las fuentes de contaminación del agua, como las tierras de cultivo, la acuicultura y la pesca, y proporciona datos y potentes herramientas de recopilación de datos para la investigación de las fuentes de contaminación y la evaluación del medio acuático.

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