Calidad del aire. Un experimento de campo integral sobre la contaminación del aire en el área de densa neblina alrededor de los tramos medios del río Yangtsé fue realizado por el Instituto de Investigación de Tormentas de Lluvia de Wuhan de la Administración Meteorológica de China, junto con la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing, la Universidad de Geociencias de China (Wuhan), el Instituto de Ciencias Meteorológicas de Jiangsu y la Facultad de Agricultura de la Universidad de Yangtsé. El experimento de campo ayudó a revelar las causas y mecanismos de los cambios en los aerosoles atmosféricos en los tramos medios del río Yangtsé, lo cual tuvo un valor aplicable importante y significado estratégico.
Sus beneficios incluyeron enriquecer la comprensión científica de las formaciones de contaminación en diferentes regiones, mejorar la toma de decisiones y la velocidad de respuesta para el ambiente atmosférico, y servir a la economía regional y al desarrollo social sostenible. Como uno de los principales dispositivos de detección en el experimento, el sistema de detección de gases múltiples Sniffer 4D desempeñó un papel importante en la recolección y análisis de datos.
CALIDAD DEL AIRE
Según el Instituto de Investigación de Tormentas de Lluvia de Wuhan de la Administración Meteorológica de China, el proyecto completó su primer experimento de observación de 20 días el 16 de enero de 2019. Y la segunda ronda de experimentos de observación está actualmente en curso, desde el 20 de mayo de 2019 hasta el 10 de junio de 2019. Durante el experimento, los investigadores realizaron 8 detecciones simultáneas y encriptadas en tres campos de observación ubicados individualmente en Xianning, Jingzhou y Xiangyang, en la provincia de Hubei. Los investigadores utilizaron tanto un dirigible cautivo como un dron para llevar el Sniffer4D, el sensor meteorológico, el sensor de carbono negro y otros dispositivos de observación en el experimento. Este método de detección superó el clima severo, las anomalías en la búsqueda de satélites GPS y la recolección de datos inestable durante el vuelo. De esta manera, el experimento pudo escanear los perfiles de concentración de SO2, NO2, CO, O3, carbono negro y aerosoles de diferentes tamaños, así como adquirir los perfiles verticales de velocidad del viento, dirección del viento, temperatura, humedad, presión atmosférica y otros elementos meteorológicos.
El informe «Resultado de comparación de monitoreo de correlación a largo plazo» ofrecido por Soarability, así como el «Certificado de calibración» del Sniffer4D emitido por el Centro Nacional de Metrología y Pruebas del Sur de China, han proporcionado soportes confiables para la recopilación de datos cuantitativos.
Comparativa en dos meses
Informe comparativo de Sniffer4D a largo plazo (2 meses en un amplio rango de temperatura y humedad) comparado con una estación de monitorización de grado científico.
Calidad del aire. Antes de que comenzara el experimento, los investigadores instalaron el Sniffer4D sobre las hélices del dron y dentro de la bolsa de cuerdas del dirigible cautivo. Después de que todos los accesorios y cables estuvieran correctamente instalados y conectados, los investigadores encendieron el Sniffer4D y comenzaron el calentamiento (el tiempo de calentamiento obligatorio es de 5 minutos, y recomendamos 10-20 minutos de calentamiento para cumplir con la calidad de datos requerida por los proyectos científicos).
Una vez finalizado el proceso de calentamiento y los indicadores de GPS y SD aparecieron normales, los investigadores operaron el dron y volaron el dirigible cautivo para realizar un escaneo vertical. Se recomienda realizar el escaneo vertical a una velocidad de ascenso/descenso de 0.5~1m/s, para evitar en la medida de lo posible la influencia de los cambios rápidos de presión en el sensor electroquímico.
el software genera mapas de calor y nube de puntos
Durante el experimento, nuestro software analítico Sniffer4D Mapper generó el mapa de calor de nube de puntos 3D, el mapa de calor de cuadrícula 2D y el mapa de calor de isolíneas 2D para las distribuciones de contaminación en tiempo real para mostrar el estado de funcionamiento del Sniffer4D, proporcionando datos en tiempo real e intuitivos para el experimento. Para evitar la pérdida de datos causada por la interrupción de la comunicación u otros factores, los investigadores aplicaron tanto la transmisión de datos como la copia de seguridad de datos en tarjeta SD para la seguridad de los datos.
Sniffer4D Mapper mostró el mapa de calor de la nube de puntos 3D para las distribuciones de O3 en tiempo real (Detectado por elevación vertical y caída del dron) El mapa de calor de nubes de puntos 3D en tiempo real para las distribuciones de O3 en el experimento montado en dirigible cautivo.
Después de la misión de muestreo, los datos de monitoreo se cargarían y guardarían localmente en el software. Los investigadores podían encontrar la opción «Exportar» en la barra de tareas y hacer clic en «Exportar Datos (CSV)». La información en el CSV incluía altitud, latitud y longitud, temperatura y humedad, presión atmosférica y las concentraciones de varios gases objetivo. A través del análisis de datos, el Sniffer4D Mapper generó los perfiles de concentración de los gases objetivo y proporcionó datos y resultados analíticos confiables para el experimento.
Calidad del aire. El Sniffer4D se ha aplicado en muchas industrias en diferentes ciudades tanto a nivel nacional como internacional. Continuaremos actualizando el algoritmo de procesamiento de señales y nuestro software Sniffer4D Mapper integrado y analítico. Además, también proporcionaremos el Sniffer4D personalizado en función para las necesidades especiales de algunos equipos de investigación para resolver sus problemas prácticos.
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